DATA MINING P4

 Pertemuan 4

Junita Laras Wati (3420230028)

Fakultas Sains dan Teknologi

Teknik Informatika

Semester 5

Tugas 4.1

• Jelaskan yang di maksud dengan teknik klastering (pengertian, tujuan, dan cara kerjanya) dalam data mining !

• Jelaskan yang di maksud dengan outlier analysis (pengertian dan tujuannya) dalam data mining!

• Jelaskan yang di maksud dengan klasifikasi nearest-neighbours (pengertian dan contoh penerapannya) dalam data mining!

Tugas 4.2

• Buatlah table atau matrix ketidakmiripan dengan 5 bestie sekelas 10 atribut nominal.
• Buat kesimpulan dari matrix ketidakmiripan tersebut

• Viska dan Talitha memiliki derajat ketidakmiripan paling tinggi (1.00)

            Karena semua atributnya berbeda

• Nagita dan Laras memiliki derajat kemiripan yang tinggi (0.50)

            Karena memiliki 5 Nilai atribut yang sama

            yaitu : Warna, Gaya Belajar, Sifat, Genre Musik, Olahraga